為瞭微信公眾號!騰訊低調購域名wxgzh.com

西部數碼(west.cn)12月13日消息,據米友曝料,繼拿下雙拼域名weixin.com以後,前段時間騰訊又低調收購瞭五字母域名wxgzh.com。目前,wxgzh.com已過戶到騰訊公司名下。

為瞭微信公眾號!騰訊低調購域名wxgzh.com

域名wxgzh.com註冊於2013年3月,對應有“微信公眾號、文學公眾號、維修工作號、我學廣州話”等。從含義上看,wxgzh.com適合搭建文學、維修、培訓以及地方生活平臺。不過,騰訊收購該域名無疑是看上瞭其“微信公眾號”的意思,就目前而言,域名wxgzh.com最有價值的含義也當屬“微信公眾號”瞭。

據瞭解,微信公眾號發佈於2012年8月。面市以來,微信公眾號迅速走紅,並一舉成為新媒體的代表。通過微信公眾號,人們可以獲取購物、旅遊、天氣、時事、時尚、賽事等內容。隨著微信公眾號的發展,其影響力與日俱增,與之對應的五字母域名wxgzh.com價值也不可同日而語。

此前,曾有網友戲謔稱,騰訊慣用仲裁的方式奪取域名,但凡跟騰訊沾邊的域名都“難逃魔掌”。然而wxgzh.com卻並未卷入爭議域名仲裁。說起來,這也有賴於五聲母域名本身含義豐富,與“微信公眾號”並不是唯一的對應關系,這也才有瞭前段時間wxgzh.com的交易消息。

雖然域名wxgzh.com的交易價格並未曝光,但以今時今日微信的影響力以及騰訊公司的強大實力,想必成交價格也不會低。相比於普通五字母的行情,域名wxgzh.com很可能已經是天價交易瞭。

參考資料:https://news.west.cn/24329.html

重拳出擊!上千P2P“黑產”小程序被微信永久封禁

2月6日,微信官方微信號“微信派”發佈《微信持續清理違規小程序》的公告。公告稱,目前微信已永久封禁1000多個違規“現金貸”小程序。


公告顯示,近期,微信工作人員在平臺上發現瞭一批違規小程序,該小程序惡意繞過審核,違規提供服務,並與平臺規則進行對抗。微信方面對於違規小程序都在進行打擊,接下來也會繼續清理此類問題。

值得註意的是,此次公告中提到,部分開發者通過小程序引導至外部渠道進行“惡意營銷”,目前,微信方面已永久封禁瞭1000多個違規“現金貸”小程序,並在“上線後改名”審核渠道進行技術規范和人工審核攔截,針對繞過資質審核的情形嚴厲打擊。

針對小程序違規現象及可能存在的問題,微信方面表示,將加強審核和巡查,持續堅決打擊,絕不姑息。此外,在小程序逐漸壯大的過程中,一些傳統的“黑產”也盯上瞭小程序,部分小程序被利用作惡意營銷等活動,微信方面會持續采取不同的策略和措施,進行對抗和打擊。

此前,新華網曾報道,在微信小程序中輸入“貸款”搜索,隨即有數十個相關小程序出現在列表中,如個人無抵押貸款、黑戶新貸款、秒借貸款等,額度從200元到10萬元不等,都號稱“放款簡單、快速”。與此同時,在“聚投訴”平臺上,針對此類公司的投訴達1000多次,主要是“變相收取高利息”“暴力催收”等內容。有專傢建議,微信小程序應為使用者提供更為便捷的“一鍵投訴”和高效的“投訴反饋”機制。

參考資料:https://news.west.cn/26093.html

關於微信,我有這幾個點想優化一下

對於微信這款國民級應用而言,討好所有人顯然是很難做到的——每個人都有不同的槽點。對這些槽點來說,可以從哪些方面改進呢?

10億用戶左右的微信如果有天要改版,風險之大不言而喻。之前看過網上很多設計愛好者的微信概念稿,也許畢竟是概念稿吧,褒貶不一,但作為設計師,在想法付諸實踐之前,無論如何都應站在產品、市場和既定用戶的角度去理解改版的含義和規范,不可閉門造車。

大膽預測微信和QQ在將來社交領域會有界限更清晰的服務對象和使用場景,所以針對這一點,對微信未來的設計趨勢做大膽的預測。

下面對於微信的優化,是個人在使用微信的過程中,以及結合某些社會現象後,產生瞭一些優化願景,是假設未來有一天微信需要局部改版的情況下,某些可行性的改動。

一、關於“首頁”

變更點:

1. 群消息和個人消息,未讀狀態下,可以預覽小字內容,但該條消息為已讀狀態,則隻顯示群或個人用戶的名稱。

2. 群頭像不再是多個小頭像的縮略圖,而是允許管理員上傳群頭像。

論理由:

1. 首先從視覺上,提高未讀消息的視覺權重,在消息列表裡迅速分辨出未讀消息並點開閱讀。

雖然微信列表的紅點貌似已經能夠區分已讀和未讀信息,但是已讀信息標題下方的灰色預覽小字不僅使整個頁面顯得擁擠,同時已讀信息的外顯對未讀信息而言,具有一定的幹擾性。

巨頭社交平臺早已過瞭剛誕生時用戶拉新階段容易夭折的時期,現階段更應該是在這個穩固的基石上,讓這個生態裡的用戶更加理性使用這個平臺,看到需要處理的,隱藏不需要處理的,也許這樣,“標記為未讀”這個功能可能也才有存在的價值。

2. 當列表中有大量群消息時,隻能通過群名稱而無法從頭像的縮略圖迅速找到目標群。

用LOGO或特別的頭像毫無疑問能夠提高辨識度,雖然這點和QQ相似,但是在未來移動互聯網裡的人類,應該遵循一個趨勢,就是時間非常寶貴,任何花在等待、尋找、搜索上的時間都應該盡可能被省略,開發者或設計師應該通過合理科學創新等方式提高用戶使用產品的效率。

3. 關於隱藏已讀消息的文字預覽。

從心裡學的角度考慮,當我們看到有預覽文字的消息時,雖然已經讀過這條消息,但是仍然會想點開查看。

這個場景你我都經歷過:無聊的電梯裡,公交車上,地鐵裡,掏出手機,打開微信的聊天列表,盡管已沒有紅色的未讀標識,但是仍然在反復滑動列表並點開某個群或某條消息——我想微信想增加用戶粘性並不是通過這個手段吧,所以還是希望人們能夠在處理完待處理的消息時,放下手機。

這也許才是真正的“用完即走”。

二、關於“通訊錄”

變更點:

1. 將公眾號、群聊、新朋友、通訊錄的入口並列排列,保持浮動於頂部。

2. 加重瞭不同字母下聯系人版塊的區分度。

論理由:

1. 公眾號越來越多,越來越難找,還是單獨出來吧。

說到底,還是效率至上。自媒體剛開始不多,但現在自媒體的龐大流量和種類,需要用戶編輯和整理,那麼就為用戶提供平行入口,以節約時間並提高效率。如果將來微信這裡要放企業號,那麼也可以按照相應的原則,在一級菜單放置入口。

2. 大號的字母提高識別度,且同樣遵循原來的規則,就是列表上劃的時候,字母變色且浮動頂部。

用大號字母區分板塊,適當增大成員間的間距,提高識別度。因為移動設備的顯示屏越來越大,分辨率越來越高,對於一個頁面上承載信息量的能力也是增大的,所以可以通過優化顯示的密度,來提高通訊錄不同區塊界面識別度,從而提升使用體驗和效率。

三、關於“發現”

變更點:視覺留白更多,功能標識ICON統一形狀。

論原理:

開頭講瞭在大膽預測微信和QQ將存在更多差異化的基礎上,所以有意讓微信失去更多的“色彩”,至少在ICON的使用上,建立一種規范,所以統一ICON的外框。

當發現的板塊功能越來越多的將來,如果大的版面不做改動,交互框架不變,那麼就應該在現有的基礎上去使界面更有序簡潔,用留白和親密性的原則來代替原版中用底色來區分版塊。同時為避免過於單調,使用不同的底色。

四、關於“我”

變更點:

1. 跟“發現”版塊類似,視覺留白更多,功能標識ICON統一形狀。

2. 縮小瞭“錢包”的展示區域,相對更加隱蔽。

論原理:

1. 關於為啥使用留白而取消色塊區分,剛才上一點已講瞭。

2. 現版本的微信將各種服務放在瞭錢包裡,對於這個功能我是十分想吐槽的。

服務和錢包為何放在同一入口,我在此不深究微信團隊的考慮,倒有一個比較打趣的猜想,就是微信可能是為瞭在我們使用使用某個服務時,提前告訴讓你知道“零錢”夠不夠你幹接下來的事。

我想說的是,服務的使用頻率較高,每次去使用服務時,零錢的餘額總是同時被顯示出來,而這並不是我所期望的。

而錢包是私密性的,無論是功能上講,還是現實世界的心智模型來考慮,人們隻會從錢包拿卡,拿錢,並且“藏”在口袋裡或包裡。所以,一方面擴大頭像展示,縮小錢包入口且並列頭像排列。而其他騰訊服務和第三方服務,可以通過單獨的“服務”入口進入。

以上觀點有不成熟之處,皆為拋磚,歡迎各位發表看法。

參考資料:https://news.west.cn/30683.html

美麗詩意的情緒人像|攝影師Marat Safinqu

Marat Safinqu,90後俄羅斯攝影師。Marat Safinqu善於將人置於空曠詩意的環境中,完美的自然光加上細膩的情感,使得他的作品無論是色調還是整體氛圍,都透著那麼一絲憂鬱,但在憂鬱之下又有種潛在的奔放,如同是一首為他自己所寫的詩歌一般。

免責聲明:本圖文系轉載自網絡,如有侵權,請聯系我們立即刪除。

參考資料:http://www.7192.com/2018/0222/151395.shtml

油畫還是照片?Dmitry Krasitsky作品

這組攝影作品來自俄羅斯攝影師Dmitry Krasitsky,他以一系列的古典名畫為靈感拍攝瞭本組人像作品,考究的佈光、精致的妝容以及逼真的復古裝飾,都讓他照片中的人物仿佛油畫一般,充滿瞭質感。

油畫還是照片?Dmitry Krasitsky作品

油畫還是照片?Dmitry Krasitsky作品

油畫還是照片?Dmitry Krasitsky作品

油畫還是照片?Dmitry Krasitsky作品

油畫還是照片?Dmitry Krasitsky作品

油畫還是照片?Dmitry Krasitsky作品

油畫還是照片?Dmitry Krasitsky作品

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油畫還是照片?Dmitry Krasitsky作品

油畫還是照片?Dmitry Krasitsky作品

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參考資料:http://www.7192.com/2018/0221/151374.shtml

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

與我們一樣,夜晚也是多面的,而攝影師則總是喜歡嘗試去發掘並展現出夜晚更多不為人知的樣子。就好比德國攝影師Andreas Levers最近創作的一組名為“At Night”的攝影作品,標題起的很簡單,但照片呈現出的氛圍卻與眾不同。同樣是描繪城市夜景,Andreas Levers選擇拍攝被濃霧包裹住的波茨坦,並將城市燈光巧妙安排在畫面之中,在為畫面增加色彩的同時也營造出一種朦朧而又神秘的效果。下面就讓我們一起來欣賞Andreas Levers的攝影系列“At Night”:

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

Andreas Levers:濃霧籠罩的城市夜景

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參考資料:http://www.7192.com/2018/0205/151174.shtml

90後俄羅斯攝影師Marat Safin色彩飽滿的情緒人像

俄羅斯的90後青年攝影師Marat Safin擅於挖掘情緒與觀念。他擅於將模特置於寫意的環境之中,充滿詩意的表現力使得作品整體的氛圍都有瞭質的改變,靈魂中透露著憂鬱之下的潛在奔放,完美的光澤勾勒模特完美的臉部曲線,讓觀者細細品味其中的曼妙。

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參考資料:http://www.7192.com/2018/0519/156266.shtml

Junebug Weddings公佈2018年最佳訂婚作品

近日,專業婚禮網站Junebug Weddings公佈瞭2018年的世界最佳訂婚作品,並從多達6000張作品中精選出瞭50張作為今年的最佳。以下是今年的最佳訂婚作品精選:

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參考資料:http://www.7192.com/2018/0521/156285.shtml

買保險、貸款都看它 數位徵信大浪來襲二

到底分數是怎麼算出來的?曾為台灣多家金融、電信業者建立呆帳評估系統的Deepbelief首席科學家尹相志指出,數位信用評分機制基本原理就是將你的行為,與大數據資料庫做比對,找出跟你有類似特徵的一群人,依據這群人的信用、違約率,估計出你的信用分數。

芝麻信用揭露評估標準,除了是否按時繳交貸款、卡費,還包括預訂旅館與計程車時是否依約現身,網路購物是否在期限內取貨付款,是否常換手機號碼。

還有一個重要參考指標:你的臉書、微信好友。也就是說,如果你臉書好友盡是些不良分子,那麼自己的分數肯定會被拖累。「因為物以類聚,」風險管理專家、東吳大學會計系教授沈大白分析,如果一個人的朋友,平常網路發言都談些風花雪月、賭博喝酒的事,常常在不良場所打卡,代表這很可能是他自己的特徵。

其實,依照個人教育背景、年齡、性別、婚姻狀態、地址進行貸款或保險的風險評估,早行之有年,在美國也有銀行業共享的徵信資料平台,在台灣則有聯徵中心。但新興國家尚未建立這類徵信平台,評估個人信用的難度極高。讓數位信用分數得以快速崛起,成了替代方案。

根據世界銀行(World Bank)統計,中低收入國家中,每10個人只有不到1人擁有信用紀錄。中國的狀況稍微好一些,《中國銀行業產業發展藍皮書》顯示,截至去年8月底為止,在人民銀行登錄有案的9億3千萬人中,只有不到一半人有信用紀錄,遠遜於已開發國家的9成水準。

「未來能評的項目、分數,只會越來越多!」沈大白說,在龐大商業利益的推動下,採用數位信用分數,已經是無法扭轉的大趨勢。

缺點:有統計誤差
一旦出錯,標籤難以擺脫

好處是,如果數位信用分數機制能發展得更完善,線上借貸平台鄉民貸執行長黃智康分析,可讓信用評分更精準,例如讓信用好的人,偶爾忘記繳卡費時,不用繳交鉅額循環利息;讓信用好、行為謹慎的人,可因個人特質而享受特別低的貸款利率與保費,而不是被粗糙的跟類似社經地位的人劃為一類。

但這麼做,卻也可能出現問題:統計誤差。

目前,有越來越多網站採用人工智慧(AI),讓機器自己找出信用給分規則。Google前資訊長梅瑞爾(Douglas Merrill)離職後創立了以AI評信用分數的公司ZestFinance,他大膽預測,到了2030年,AI就能完全取代人類進行核貸工作。然而,透過AI學習出來的規則,卻像個黑盒子,往往連開發者也搞不清背後邏輯是什麼,一旦規則出錯,未來將更難發現,被冤枉的使用者恐投訴無門。

「給人打分數不像下棋,」沈大白說,AI下圍棋很厲害,但為人打分數一旦犯錯,後果很可怕。而且,縱使數位評分資料無誤、公式正確,這樣的給分模型卻忽略了:人是會變的。一個信用差的人可能正在洗心革面,卻因被貼上了難以擺脫的數位標籤,被剝奪奮發向上的空間。

中國國家發改委在今年一月下旬發布的數據顯示,近幾年透過信用分數防堵機制,已經阻擋了842萬人次購買機票、327萬人次買高鐵車票,因此讓109萬人乖乖的履行義務、好從黑名單中移除。

《連線》(Wired)今年1月號雜誌,以封面故事介紹中國興起的信用社會,一不小心恐變成由政府撒下天羅地網,形成全民連坐的監視社會。搭配中國企業任意將客戶資料用於非授權的領域,包括《華爾街日報》、《紐約時報》等西方媒體,已紛紛表達中國「老大哥」之手伸過頭的憂心。

挑戰:防系統偏見
可模擬情境、供開放查詢

在不可逆的大趨勢下,該如何避免整個世界往錯的方向發展?美國已有包括普林斯頓大學、卡內基美隆大學和麻省理工學院,用軟體偽裝成男性、女性、富人、窮人、精神障礙人士,測試這些人在各網站上遭受的不同對待,一一揪出各數位評分系統的偏見。沈大白預測,電腦病毒問世,就出現防毒軟體,未來也可能出現反制被貼數位標籤的服務。

暢銷書《大數據的傲慢與偏見》作者凱西.歐尼爾(Cathy O’Neil),曾是華爾街的量化分析師、並為新創公司開發評分模式。她主張,未來應該強制企業開放大眾查詢自己的數位信用分數,甚至還可能開發出App,讓人們可以模擬萬一當月手頭特別緊,遲繳電話費會扣幾分、如何影響未來貸款買車利率,據此做出個人決定。

「數據不會消失,電腦不會消失,數學更不會消失。」歐尼爾說,人們正日漸仰賴數據所建立的預測模型。信用分數的時代已經來臨,了解如何建立你的信用分數,將是未來的新顯學。

參考資料:TVBShttps://news.tvbs.com.tw/politics/884805

 

買保險、貸款都看它 數位徵信大浪來襲二